基于原位試驗的高速鐵路中低壓縮性土智能識別方法研究

【摘要】：中低壓縮性土在我國廣泛分布，是高鐵路基主要的承載地層。其承載變形快速穩定的特征對高鐵路基變形控制有積極意義，因此，中低壓縮性土智能識別對高鐵路基設計、施工具有重要意義。針對高速鐵路路基勘察設計中中低壓縮性土的快速、智能識別問題，通過大量的現場原位試驗數據，擇優確定了以標貫試驗、靜力觸探、載荷試驗等原位測試結果為智能判別指標，建立中低壓縮性土模糊推演模式，構建高鐵中低壓縮性土網絡預測模型，形成基于現場原位測試的中低壓縮性土快速智能識別方法，并通過不同算法進行網絡訓練和工程預測。結果表明，網絡預測結果與實際測試結果整體上吻合度均較高，共軛梯度法相對梯度下降法，計算效率明顯提高，實現了中低壓縮性土原位快速識別與測定，為高鐵中低壓縮性土路基設計、施工、評估等環節提供了重要依據。