全方位空間自閉癥兒童眼動信號處理與分析

【摘要】：針對以往自閉癥（autism spectrum disorder， ASD）眼動研究無法展現真實全方位世界中自閉癥患者的視覺注意的問題，本文提出應用虛擬現實（virtual reality， VR）技術和360°全景圖像，在VR環境下收集眼動和頭動數據，以分析和模擬自閉癥兒童在真實全方位世界中的視覺注意。文中建立了首個大規模的全景圖像ASD眼動數據集，改進了三層顯著性計算模型的所考慮圖像特征及其提取方法，量化了數據集中所有全景圖像的特征，使用支持向量機（support vector machine， SVM）計算了不同特征對視覺注意力分配的影響程度。進而，我們從對圖像中不同特征的視覺關注度，到頭眼運動的區別與聯系，進行了對自閉癥兒童與對照組視覺注意的定性與定量比較，得到了自閉癥兒童非典型視覺注意的特征。這項研究有助于分析自閉癥的視覺特征，可以進一步幫助輔助自閉癥的分類、診斷和預后康復。