采用協同搜索策略的算術優化算法
【摘要】:針對標準算術優化算法(AOA)存在的不足,提出一種新的采用協同搜索策略的算術優化算法(CSSAOA)。首先,采用乘法搜索與除法搜索協同并行搜索的策略來增強算法的全局探索能力;其次,采用減法搜索與加法搜索協同進行的策略來增強算法的局部搜索能力;再次,改進數學優化加速函數(MOA),使算法在搜索前期側重進行全局探索,在搜索后期側重開展局部開發,加快了算法的全局收斂速度;最后,采用外拋交叉變異策略對當前最優個體實施多樣性變異,確保在算法搜索前期不至于吸引過多個體過早聚集到群體當前最優個體的周圍,增強了算法搜索跳出局部最優的能力。通過8個基準測試函數和2個典型的工程應用以及CEC2019函數實例測試,實驗結果表明了CSSAOA具有更快的全局收斂速度和更高的優化精度,在實際工程優化應用中效率更高。
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